- Регистрация
 - 27 Авг 2018
 
- Сообщения
 - 47,045
 
- Реакции
 - 947,848
 
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
 - #1
 
		
		
		
			Голосов: 0
		
	
			
				
					
	ОПИСАНИЕ:
Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python
Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.
Учебная программа:
Введение:
- Об авторе курса
 - Пререквизиты
 - Чат в телеграме
 - Google Colab
 
- Введение
 - Форматы медицинских изображений
 - Загрузка и визуализация
 - Исследование метаданных
 - Конвертация изображений
 - Анонимизация данных
 
- Что такое Windowing?
 - Единицы Хаунсфилда (HU)
 - Применение Windowing
 - Визуализация
 
- Задача сегментации изображений
 - Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
 - Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений
 
- fastai.medical.imaging
 
СКАЧАТЬ: