Программирование [Ренат Алимбеков] Анализ медицинских изображений в Python (2023)

45Q6jPZVRY-SMQ_j6Hwm3w.png

ОПИСАНИЕ:

Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python

Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.

Учебная программа:
Введение:
  • Об авторе курса
  • Пререквизиты
  • Чат в телеграме
  • Google Colab
Исследование медицинских изображений:
  • Введение
  • Форматы медицинских изображений
  • Загрузка и визуализация
  • Исследование метаданных
  • Конвертация изображений
  • Анонимизация данных
Windowing:
  • Что такое Windowing?
  • Единицы Хаунсфилда (HU)
  • Применение Windowing
  • Визуализация
Сегментация медицинских изображений:
  • Задача сегментации изображений
  • Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
  • Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений
(Бонус) Обзор fastai.medical.imaging
  • fastai.medical.imaging
ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:
 

Не работает ссылка?

Обратите внимание

Назад
Сверху