spas131
Премиум
- Регистрация
- 17 Дек 2016
- Сообщения
- 13
- Реакции
- 260
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
Голосов: 0
Дамы и господа, добро пожаловать на принципиально новый поток: Программирование на Python для заработка: манимейкинг, арбитраж, SEO. Обучение с нуля. Реальные кейсы.
О чём курс?
В двух словах, о чём эта история. Я научу вас писать код на языке Python без лишней мишуры, с упором на результат, а не на теоритические знания. Минимум теории, максимум практики.
Я научу вас писать софт на языке Python с упором на заработок: крутые постеры, регеры, рассыльщики, парсеры, софт для сбора и анализа данных для заработка и т.д. Вот чем мы будем заниматься в рамках данного курса. Те навыки, которые позволяют генерировать схемы в сфере манимейкинга, арбитража и SEO.
Несмотря на то, что прошлые курсы собрали очень много положительного фидбека, в частности и по качеству материала, всё-таки, общаясь с учениками, мне становилось очевидно, вам нередко бывает сложно, и это нормально. Поэтому я решил создать новый материал.
Чем новый курс лучше прошлых:
Упрощённая модель обучения. В курсе присутствует самая базовая, основательная теория, а дальше только практика-практика-практика.
Python – один из самых простых и доступных языков для обучения. Самый популярный язык в университетах США.
Домашние задания. Для большинства уроков (например, кроме практики) имеются домашние задания, которые позволят вам закрепить полученные знания.
Удобная система защиты. Теперь это крутой кабинет с системой управления образовательной деятельностью.
Что такое Python?
В двух словах: Python проще чем PHP, функционален как C#.
Это скриптовый язык программирования общего назначения. На данный момент он нашёл распространение в сферах машинного обучения, серверной разработки (веб-приложений), сбора данных, написания игр и многого другого.
Python имеет широкую область применения, так как не является исключительно серверным языком программирования, код на Python переносим между популярными ОС, а также имеет модуль работы с ОС. То есть, python-скрипты можно использовать в качестве прикладного софта непосредственно на ПК.
Python настолько перспективен, что его использует большинство крупных компаний и перспективных стартапов, например: Google, Amazon, YouTube, Spotify, Instagram, Яндекс и т.д.
Почему стоит пройти данный курс?
0. Твоё время и твоё будущее. Представь, вместо того, чтобы сидеть перед ПК за выполнением рутинных задач, по типу сбора и анализа данных, наполнения, фильтрации и т.д. ты можешь легко делегировать своему скрипту и высвободить до 15-20 часов в неделю личного времени на себя и близких (ну или для новых схем ).
1. Создание собственных схем. Автоматизация не просто позволяет оптимизировать и масштабировать текущие схемы. Она открывает доступ к значительному арсеналу новых схем, которые не имея под руками мощнейшего инструмента автоматизации практически нельзя было заметить или автоматизировать.
С навыками автоматизации даже публичные, заезженные или очевидные схемы можно открыть с новой стороны, реанимировать и выжать из них профит. Не говоря уже о том, чтобы придумывать и запускать новые.
2. Рынок становится слишком жёстким, чтобы работать руками. Тестировать схемы ручками, настраивать таргет и заливать сайты на ВП уже недостаточно. Необходимо преимущество над конкурентами. А выбиться в такой жёсткой среде поможет только мощная и тотальная автоматизация твоих рабочих задач.
3. Автоматизация, масштабирование и разработка новых схем позволяют значительно увеличить твой доход. Помню те мысли, когда сам ещё не умел кодить, но, что называется, «был в теме». У меня возникали десятки идей, которые в перспективе могли бы дать хороший профит, но не было ресурсов для их реализации И вот я думал, «ах если бы был такой софт…». В наши дни, как правило даже тестирование схемы предполагает частичную либо полную автоматизацию, своего рода постоянные издержки.
На стадии же тестирования схемы, эти издержки непросто окупить. Для каких-то тем, нужна итеративная разработка, когда с первой ревизии софта не получилось добиться задуманного, однако получилось извлечь из этого фидбек и создать новую гипотезу и всё по новой, до тех пор, пока вы не выйдите на результат.
С наёмным работником это приводит к тому, что вы даже на одной схеме можете потерять тысячи (или десятки тысяч, по моему неудачному опыту) рублей и это надолго может выбросить вас из деятельности (у многих семьи и есть куда потратить эти деньги). В случае же, если вы сами владеете навыками разработки, вы потеряете в худшем случае пару дней времени.
Вам решать, быть здесь:
Или здесь:
Практика. Что вы научитесь писать?
В курсе будет представлено 12 кейсов, охватывающих все сферы деятельности: SEO, добыча условно-бесплатного трафика, арбитраж. Мы поработаем с такими технологиями как браузерная автоматизация, парсинг HTML, парсинг AJAX, написание ботов-рассыльщиков, работа с API:
Масслайкер комментариев на Youtube
Поиск битых ссылок и незанятых доменов на сайтах
Рассылльщик email через SMTP-сервер
Бот ВК для автоматического слива трафика через ЛС
Софт для автоматического сбора и анализа пабликов ВК под рекламу
Софт для автоматического сбора и анализа аккаунтов Инстаграм под рекламу
Регер аккаунтов Rambler
Email-рассыльщик через Rambler
Пишем модуль для подтверждения SMS при регистрации
Пишем модуль для разгадывания каптчи через сервис
Пишем парсер IStockPhoto
VK API. Пишем модуль парсинга лайков к постам из групп ВК
Это очень большой труд и количество практических кейсов просто сумасшедшее. И это очень полезно для вас, потому что здесь закрыты абсолютно все вопросы по работе с сетью. Разумеется, опыт написания подобного рода решений позволяет впоследствии решить практически любую задачу в сфере манимейкинга.
Содержание курса
Введение
Введение в Python
Установка Python на ПК
Python-скрипт
Среда разработки PyCharm
Содержание python-скрипта
Переменные, данные и типы данных
Операции над числами. Модификация числовых значений
Функции
Область видимости переменных
Ветвление. Условные конструкции и выражения
Операции над строками
Массивы. Списки
Массивы. Кортежи
Массивы. Словари
Массивы. Множества
Циклы
Модули и пакеты
Установка сторонних модулей. Pip
Ошибки выполнения программы. Исключения
Расширенная работа со строками
Файловая система. Модуль работы с OS
Работа с текстовыми файлами
Работа с CSV-файлами
Работа с бинарными файлами
Случайности в Pyhton. Модуль random
Расширенные математические операции. Модуль math
Понятие БД. СУБД MySQL
Устанавливаем БД и осуществляем подключение
Основные операции с БД. CRUD
Понятие вёрстки
Основы HTML
Основы CSS
Управление браузером. Selenium
Установка Selenium на ПК
Подключение Selenium в проект
Управление страницей при помощи Selenium
Практика. Авторизуемся в ВК
Учимся сканировать запросы
Отправляем запросы на сайт как профи. Requests
Извлекаем данные из HTML. BeautifulSoup
Извлекаем и упаковываем Json
Парсим сайты на Ajax
Общаемся через API
Масслайкер комментариев на Youtube
Поиск битых ссылок и незанятых доменов на сайтах
Рассыльщик email через SMTP-сервер
Бот ВК для автоматического слива трафика через ЛС
Софт для автоматического сбора и анализа пабликов ВК под рекламу
Софт для автоматического сбора и анализа аккаунтов Инстаграм под рекламу
Регер аккаунтов Rambler
Email-рассыльщик через Rambler
Пишем модуль для подтверждения SMS при регистрации
Пишем модуль для разгадывания каптчи через сервис
Пишем парсер IStockPhoto
VK API. Пишем модуль парсинга лайков к постам из групп ВК
О чём курс?
В двух словах, о чём эта история. Я научу вас писать код на языке Python без лишней мишуры, с упором на результат, а не на теоритические знания. Минимум теории, максимум практики.
Я научу вас писать софт на языке Python с упором на заработок: крутые постеры, регеры, рассыльщики, парсеры, софт для сбора и анализа данных для заработка и т.д. Вот чем мы будем заниматься в рамках данного курса. Те навыки, которые позволяют генерировать схемы в сфере манимейкинга, арбитража и SEO.
Несмотря на то, что прошлые курсы собрали очень много положительного фидбека, в частности и по качеству материала, всё-таки, общаясь с учениками, мне становилось очевидно, вам нередко бывает сложно, и это нормально. Поэтому я решил создать новый материал.
Чем новый курс лучше прошлых:
Упрощённая модель обучения. В курсе присутствует самая базовая, основательная теория, а дальше только практика-практика-практика.
Python – один из самых простых и доступных языков для обучения. Самый популярный язык в университетах США.
Домашние задания. Для большинства уроков (например, кроме практики) имеются домашние задания, которые позволят вам закрепить полученные знания.
Удобная система защиты. Теперь это крутой кабинет с системой управления образовательной деятельностью.
Что такое Python?
В двух словах: Python проще чем PHP, функционален как C#.
Это скриптовый язык программирования общего назначения. На данный момент он нашёл распространение в сферах машинного обучения, серверной разработки (веб-приложений), сбора данных, написания игр и многого другого.
Python имеет широкую область применения, так как не является исключительно серверным языком программирования, код на Python переносим между популярными ОС, а также имеет модуль работы с ОС. То есть, python-скрипты можно использовать в качестве прикладного софта непосредственно на ПК.
Python настолько перспективен, что его использует большинство крупных компаний и перспективных стартапов, например: Google, Amazon, YouTube, Spotify, Instagram, Яндекс и т.д.
Почему стоит пройти данный курс?
0. Твоё время и твоё будущее. Представь, вместо того, чтобы сидеть перед ПК за выполнением рутинных задач, по типу сбора и анализа данных, наполнения, фильтрации и т.д. ты можешь легко делегировать своему скрипту и высвободить до 15-20 часов в неделю личного времени на себя и близких (ну или для новых схем ).
1. Создание собственных схем. Автоматизация не просто позволяет оптимизировать и масштабировать текущие схемы. Она открывает доступ к значительному арсеналу новых схем, которые не имея под руками мощнейшего инструмента автоматизации практически нельзя было заметить или автоматизировать.
С навыками автоматизации даже публичные, заезженные или очевидные схемы можно открыть с новой стороны, реанимировать и выжать из них профит. Не говоря уже о том, чтобы придумывать и запускать новые.
2. Рынок становится слишком жёстким, чтобы работать руками. Тестировать схемы ручками, настраивать таргет и заливать сайты на ВП уже недостаточно. Необходимо преимущество над конкурентами. А выбиться в такой жёсткой среде поможет только мощная и тотальная автоматизация твоих рабочих задач.
3. Автоматизация, масштабирование и разработка новых схем позволяют значительно увеличить твой доход. Помню те мысли, когда сам ещё не умел кодить, но, что называется, «был в теме». У меня возникали десятки идей, которые в перспективе могли бы дать хороший профит, но не было ресурсов для их реализации И вот я думал, «ах если бы был такой софт…». В наши дни, как правило даже тестирование схемы предполагает частичную либо полную автоматизацию, своего рода постоянные издержки.
На стадии же тестирования схемы, эти издержки непросто окупить. Для каких-то тем, нужна итеративная разработка, когда с первой ревизии софта не получилось добиться задуманного, однако получилось извлечь из этого фидбек и создать новую гипотезу и всё по новой, до тех пор, пока вы не выйдите на результат.
С наёмным работником это приводит к тому, что вы даже на одной схеме можете потерять тысячи (или десятки тысяч, по моему неудачному опыту) рублей и это надолго может выбросить вас из деятельности (у многих семьи и есть куда потратить эти деньги). В случае же, если вы сами владеете навыками разработки, вы потеряете в худшем случае пару дней времени.
Вам решать, быть здесь:
Или здесь:
Практика. Что вы научитесь писать?
В курсе будет представлено 12 кейсов, охватывающих все сферы деятельности: SEO, добыча условно-бесплатного трафика, арбитраж. Мы поработаем с такими технологиями как браузерная автоматизация, парсинг HTML, парсинг AJAX, написание ботов-рассыльщиков, работа с API:
Масслайкер комментариев на Youtube
Поиск битых ссылок и незанятых доменов на сайтах
Рассылльщик email через SMTP-сервер
Бот ВК для автоматического слива трафика через ЛС
Софт для автоматического сбора и анализа пабликов ВК под рекламу
Софт для автоматического сбора и анализа аккаунтов Инстаграм под рекламу
Регер аккаунтов Rambler
Email-рассыльщик через Rambler
Пишем модуль для подтверждения SMS при регистрации
Пишем модуль для разгадывания каптчи через сервис
Пишем парсер IStockPhoto
VK API. Пишем модуль парсинга лайков к постам из групп ВК
Это очень большой труд и количество практических кейсов просто сумасшедшее. И это очень полезно для вас, потому что здесь закрыты абсолютно все вопросы по работе с сетью. Разумеется, опыт написания подобного рода решений позволяет впоследствии решить практически любую задачу в сфере манимейкинга.
Содержание курса
Введение
Введение в Python
Установка Python на ПК
Python-скрипт
Среда разработки PyCharm
Содержание python-скрипта
Переменные, данные и типы данных
Операции над числами. Модификация числовых значений
Функции
Область видимости переменных
Ветвление. Условные конструкции и выражения
Операции над строками
Массивы. Списки
Массивы. Кортежи
Массивы. Словари
Массивы. Множества
Циклы
Модули и пакеты
Установка сторонних модулей. Pip
Ошибки выполнения программы. Исключения
Расширенная работа со строками
Файловая система. Модуль работы с OS
Работа с текстовыми файлами
Работа с CSV-файлами
Работа с бинарными файлами
Случайности в Pyhton. Модуль random
Расширенные математические операции. Модуль math
Понятие БД. СУБД MySQL
Устанавливаем БД и осуществляем подключение
Основные операции с БД. CRUD
Понятие вёрстки
Основы HTML
Основы CSS
Управление браузером. Selenium
Установка Selenium на ПК
Подключение Selenium в проект
Управление страницей при помощи Selenium
Практика. Авторизуемся в ВК
Учимся сканировать запросы
Отправляем запросы на сайт как профи. Requests
Извлекаем данные из HTML. BeautifulSoup
Извлекаем и упаковываем Json
Парсим сайты на Ajax
Общаемся через API
Масслайкер комментариев на Youtube
Поиск битых ссылок и незанятых доменов на сайтах
Рассыльщик email через SMTP-сервер
Бот ВК для автоматического слива трафика через ЛС
Софт для автоматического сбора и анализа пабликов ВК под рекламу
Софт для автоматического сбора и анализа аккаунтов Инстаграм под рекламу
Регер аккаунтов Rambler
Email-рассыльщик через Rambler
Пишем модуль для подтверждения SMS при регистрации
Пишем модуль для разгадывания каптчи через сервис
Пишем парсер IStockPhoto
VK API. Пишем модуль парсинга лайков к постам из групп ВК
Последнее редактирование модератором: