• 🔥 Большое обновление PirateHUB Private!

    PirateHUB Private - закрытое сообщество PirateHUB, внутри которого:
    150+ приваток авторов по различным направлениям, 15+ совместных доступов, несколько сотен курсов в день от зарубежных авторов напрямую и многое другое. Нас уже почти 1000 человек!


    Что внутри + отзывы довольных участников:

    Ознакомиться

    *Анонсированы крупные обновления, не пропустите!

    ❗️Вход по старой цене открыт до 7 ноября включительно! Каждый участник получает бесплатный доступ к Web-Master Club от PirateHUB Academy и дополнительные бонусы!

Books [Michael Voss, Rafael Asenjo, James Reinders] Pro TBB

tttx

Помощник Администратора
Команда форума
Pirate PRO
Премиум
Премиум Лайт
Регистрация
27 Авг 2018
Сообщения
47,169
Реакции
952,096
9781484243978.png

DESCRIPTION:

This open access book is a modern guide for all C++ programmers to learn Threading Building Blocks (TBB). Written by TBB and parallel programming experts, this book reflects their collective decades of experience in developing and teaching parallel programming with TBB, offering their insights in an approachable manner. Throughout the book the authors present numerous examples and best practices to help you become an effective TBB programmer and leverage the power of parallel systems.

Pro TBB starts with the basics, explaining parallel algorithms and C++'s built-in standard template library for parallelism. You'll learn the key concepts of managing memory, working with data structures and how to handle typical issues with synchronization. Later chapters apply these ideas to complex systems to explain performance tradeoffs, mapping common parallel patterns, controlling threads and overhead, and extending TBB to program heterogeneous systems or system-on-chips.

Use Threading Building Blocks to produce code that is portable, simple, scalable, and more understandable; Review best practices for parallelizing computationally intensive tasks in your applications; Integrate TBB with other threading packages; Create scalable, high performance data-parallel programs; Work with generic programming to write efficient algorithms.

DOWNLOAD:
 

Назад
Сверху