- Регистрация
- 27 Авг 2018
- Сообщения
- 35,757
- Реакции
- 465,812
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
Голосов: 0
![BYMR-YrdSKGSBkuhviccfg.png](https://img001.prntscr.com/file/img001/BYMR-YrdSKGSBkuhviccfg.png)
ОПИСАНИЕ:
SQL для начинающих. 3 часть [Stepik] [Hayk Inants]
Узнайте, как объединять данные и проводить агрегацию с помощью SQL В современном мире данные являются ключом к успеху. Навыки работы с данными в SQL необходимы для любого, кто хочет добиться успеха в бизнесе, науке или технике. В этом курсе вы научитесь объединять данные из разных таблиц и проводить агрегацию для вычисления сумм, средних значений и других статистических показателей.
Чему вы научитесь:
- После успешного освоения курса по SQL вы будете:
- Знать:
- Основные понятия объединения данных и агрегации
- Правила использования операторов объединения и функций агрегации
- Уметь:
- Использовать операторы объединения для объединения данных из разных таблиц
- Использовать функции агрегации для вычисления статистических показателей для набора данных
- Решать практические задачи, связанные с объединением данных и агрегацией
Вам подойдет данный курс, если вы хотите:
- Научиться работать с данными в SQL. SQL - это язык запросов, который используется для доступа к данным в реляционных базах данных. Он является одним из наиболее востребованных навыков в современном мире, поскольку данные используются во всех сферах деятельности.
- Улучшить свои навыки анализа данных. Объединение данных и агрегация являются важными инструментами для анализа данных. Они позволяют объединять данные из разных источников и вычислять статистические показатели, которые могут помочь в принятии решений.
- Получить более полное представление о данных. Объединение данных позволяет увидеть данные в контексте. Это может помочь вам лучше понять взаимосвязи между данными и выявить закономерности.
- Принимать более обоснованные решения на основе данных. Агрегация позволяет вычислять статистические показатели, которые могут быть использованы для принятия обоснованных решений.
Данный курс вам подойдет, если вы решили улучшить свои знания в этих направлениях: Аналитик данных может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о продажах, чтобы определить, какие продукты или регионы наиболее прибыльны. Маркетолог может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о клиентах, чтобы определить, как лучше сегментировать клиентскую базу и разработать целевые маркетинговые кампании. Менеджер может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о производительности, чтобы определить, какие сотрудники или отделы наиболее продуктивны.
Программа курса:
1) Объединение данных
- UNION/UNION ALL
- Схема company
- Как работает JOIN
- Типы join и их разница
- Подзапросы
- Таблицы as select, представления
- Агрегация
- Группировка
- Рекомендации
- Шпаргалка
СКАЧАТЬ: